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高橋です。
| |このようなサイクルに基づくダイナミクスを持つものは，数多く
| |あります．たとえば，GAがそうですし，Artificial Neural Networkに
| |おける学習則（誤差逆伝播法など）も，このようなサイクルを採用
| |しています．もっと数学的なものだと，行列の固有ベクトルを
| |求める方法とかもそうですよね．
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| これらはすべて人工的なものですね．
| 恣意的に作れば目的を達成することができるのは，よくあることでしょう．
これらと自然現象にみられる適応との違いは、評価関数があらわに現れるか
どうかだとおもいます。GA等の機械学習の場合は評価関数の値を
参照して戦略を選択しますが、自然現象の場合は選択は系の外部にある
自然法則によりおこなわれます。
| |進化の目的が，進化対象の環境適応性の向上だとすれば，
| |進化対象がその環境に特化した構造を持つようになるのは
| |自明なことでしょう．工学的見地から重要なことは，その特化した
| |構造がどういった性質を持つのか，そして，その構造を生じ
| |させるにはどういうお膳立てをすればよいのか，ということ
| |だと思っています．
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| 進化に目的があるのでしょうか．
LIFEでも以前関連した議論をしましたが、
進化をおこなう主体は種という実体のないものなので、自律性や
目的論は本来ありえません。人間が擬人化して投影しているだけです。
慶應義塾大学s 環境情報学部 (Bioinformatics Lab.) ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
高橋 恒一
＿＿＿＿＿Kouichi Takahashi t94249kt@***.*** ＿＿＿＿＿＿＿
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