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| [life:000489] Re: Marine Origins |
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AUTHOR |
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| "MIYAKE, Hiromichi 三宅 啓道 東京工業大学" <miyake@***.***> |
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こんにちは、三宅です。
To: "LIFE, Origins and Evolution" <life@***.***>
Date: Fri, 09 Jan 1998 08:41:06 +0900
From: mmaeda@***.*** (Miki MAEDA)
Subject: [LIFE - No.00477] Re: Marine Origins
> 私の生物観では、生物は集団内でバリエーションを持たせるように変異して、
> さまざまな環境変化に対応しているように思えます。
> ＃同じことを指しているのかも知れませんが。
>
> 厳密最適解をある環境下でとった場合、環境の変化がおこるとその解はすな
> わち最適ではなくなる（もしかすると生存に対して非常に不利かも知れない）
> わけで、ということはそうならない機構が働いているのではないかというふ
> うに思います。ただある環境に固定された場合は確かにある範囲で最適にな
> るように変異している（古典的なダーウィンフィンチの例のように）ケース
> もあるわけなので、この２つの機構が複合化しているのではないのだろうか
> と個人的には考えています。
なるほど。そのとうりですね。環境の変化が少なければ弱肉強食の原理でその
環境における fitness landscape に適応できたものが生き残るわけですが、
環境が変化すれば、その適性の評価も変らざるを得ない。そのとき、個体の多
様性がなければすべての種が絶滅することもありうるわけで、環境の変化に適
応するメカニズムも無視できないということですね。現在まで数度にわたって
種の90パーセントが絶滅するという環境の激変に耐えてこられたのもそのおか
げということでしょうか。
> えっと、情報関係はそれほど詳しくないので組み合わせ的というイメージが
> ちょっとわかないんですが、具体的にはどういう感じなんでしょうか？
たいした意味はないんです（^^; ただ数理的に考えると、ビット列からビット
列に変換する作用素はいくらでも考えられるはずなのに、交叉などは出来合の
部分を入れ替えているだけですから、そういう意味で組み合わせ的と言ってい
ます。逆に言うと、これだけのメカニズムでこれだけの効果が得られるという
のはむしろ不思議だと思ってしまいます。
To: "LIFE, Origins and Evolution" <life@***.***>
Date: Fri, 09 Jan 1998 08:45:08 +0900
From: matsuura@***.*** (Kenichi Matsuura)
Subject: [LIFE - No.00478] Re: Marine Origins
> GAをいろいろ使っているとわかりますが，交叉によって適合性が
> 上昇し，ある程度の適性を持つまでに集団が進化するタイプの環境は，
> 無数に考えられるバリエーションの中のほんの一部でしかありません．
>
> つまり，交叉が仇になるような環境もいくらでも存在するわけで，
> 交叉という遺伝的操作もまた，自然淘汰の結果と考えると，なんとなく
> 納得できるのではないかと，私は自分で思っています．
>
> でも，そうなると，遺伝的操作に対する進化というものを仮定する
> わけで，こういうメタな話になると議論がおかしくなってしまうわけなの
> ですけどね．
僕は、一度まっさらなところから考えることも面白いかな、と思っています。
少なくとも組み合わせ最適化の問題を解くのに GA とか SA とかである数理的
必然性は何もありません。これは、誰しも認めざるを得ない事実ではないでしょ
うか。アルゴリズム全体を考えたとき、そのなかで GA や SA がどのくらい有
効なのか評価できていない訳ですから。そういうことを生命の進化という視点
から見直すと、つまり、生命の進化を１つの最適化ゲームのように考えたとき
プレイヤーにとってまず一番重要なのは GA がどのように有効であるかではな
く、いかなる戦略がもっとも望ましいものか、ということになるのではないで
しょうか？とすると、数万年だか数億年だかを熾烈な競争にさらされてきた自
然界はその中でも有効な戦略を取らざるを得なかったのではないか、というの
は想像なんですけども（^^;
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Name :MIYAKE, Hiromichi
Tokyo Inst. of Tech.
Dept. of Mathematical and Computing Science
E-mail:miyake@***.***
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