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バイオの領域では，
ゲノム解析からプロテオーム解析，代謝システム解析へとデータベースの構築が盛んです．
実際，活用している方もおられると思いますが，これらの情報は，生命の起原を考えるのに
利用できそうです．（私は，活用の仕方を考えている段階 ：）
中でも，京都大学のＫＥＧＧ（金久研）は，よくできていて代謝マップなど視覚的情報と，
配列や文献などのテキストを相互にゆききできます．
http://www.genome.ad.jp/kegg/
東大では，細胞内シグナル伝達に関するパスウェイデータベース構想があり，
代謝系を属性に注目して分類することや，オントロジー（語源は存在論，ソフトの領域では
論理的構造化といった意味）に基づく効果的な検索を可能にするそうです．
http://www.bi.s.u-tokyo.ac.jp/takai.ppt
（個人的には，オントロジーを取り入れている点に興味あり．物質の進化系統樹の考え方
に近いため． ：）
飯田一浩
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